(olvasási idő: 2 perc)
Főbb pontok:
- Az Nvidia lendülete tovább folytatódott a legutóbbi negyedévben, a vállalat eredményei felülmúlták az elemzői várakozásokat.
- Jensen Huang kiemelte a vállalat egyik kulcsfontosságú fejlesztését, amely további lényeges növekedést hozhat.
A mesterséges intelligencia (AI) részvények vezető szerepet játszanak a jelenlegi piaci emelkedésben, és ezek közül is kiemelkedik az Nvidia (NVDA). A technológiai óriás az AI chipek piacának meghatározó szereplője, portfóliója pedig nemcsak processzorokat, hanem szoftveres és hálózati megoldásokat is tartalmaz. Az Nvidia negyedévről negyedévre kétszámjegyű vagy akár háromszámjegyű bevételnövekedést ér el, amely milliárdos nagyságrendű forgalmat eredményez.
Szignál szerviz No. 1
Ha biztonsággal akarod növelni a tőkédet.
Ez alatt már azokat a szignálokat kapod, melyeket a fizetős időszakban is. Eldöntheted követsz e bennünket vagy sem. Ha nem vagy 100% elégedett: személyes portálodon lemondhatod és az előfizetés megszűnik. Ha elégedett vagy, nem kell semmit tenni, a próba periódusból érvényes előfizetés lesz.
Rekorderedmények a negyedévben
A vállalat legfrissebb negyedéves jelentése ismét bebizonyította, hogy az Nvidia képes fenntartani ezt a dinamikus növekedést. A vállalat 39 milliárd dolláros rekordbevételt ért el, ami 78%-os éves növekedést jelent. Az éves bevétel 114%-kal emelkedett, meghaladva a 130 milliárd dollárt. A vállalat nyeresége is felülmúla az elemzői várakozásokat: a részvényenkénti eredmény 89 cent lett, miközben a piaci várakozások csupán 84 centtel számoltak.
Huang bejelentése, ami eloszlatja a kétségeket
Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang bejelentette, hogy a vállalat új Blackwell architektúrát mutatott be, amely kulcsfontosságú fejlesztés az AI modellek inferenciás feladataihoz. Az első piaci negyedévben Blackwell már 11 milliárd dolláros bevételt termelt, ami a vállalat történelmének leggyorsabb termékbevezetését jelenti.
Az inferencia – az AI modellek gondolkodási folyamatának lényegi eleme – egyre nagyobb számítási kapacitást igényel. A Huang által kiemelt adatok szerint a jelenlegi modellek 100-szor több számítási kapacitást igényelnek az inferenciás feladatokhoz, mint a korábbi AI modellek. A Blackwell architektúra 25-szörös token-áteresztőképességet és 20-szor alacsonyabb költséget ígér az elődjéhez, a Hopperhez képest.
Miért maradnak az ügyfelek az Nvidiánál?
A DeepSeek nevű AI startup nemrég bejelentette, hogy alacsony költségű chipeken tréningezte modelljeit. Ez aggodalmat keltett a befektetők körében, hogy az Nvidia legnagyobb ügyfelei hasonló megoldások felé fordulhatnak, csökkentve ezzel a vállalat bevételeit. Emiatt az Nvidia részvényárfolyama közel 8%-ot esett február végéig.
Ugyanakkor a nagy tech vállalatok, amelyek komolyan invesztálnak az AI fejlesztésbe, valószínűleg továbbra is az Nvidia legfejlettebb eszközeit választják. Például a Meta Platforms nemrég bejelentette, hogy 2025-ben 65 milliárd dollárt költ infrastruktúra, és az év végére 1,3 milliárd GPU-val rendelkezik majd.
Huang szerint a Blackwell iránti kereslet „rendkívüli”, és az inferencia területén betöltött vezető szerepével az Nvidia továbbra is meghatározó szereplő marad az AI piacán. Ez a folyamatos növekedés, valamint az előrejelzések alapján 29-szeres forward P/E mutatóval számolt értékeltség miatt az Nvidia részvénye továbbra is erős befektetési lehetőségnek ígérkezik.
